據(ju)統計，我國每年因病蟲害造成的糧食損(sun)失(shi)超過產(chan)量(liang)(liang)的15%。可見植物(wu)保(bao)護(hu)對于國家糧食安全和(he)農(nong)產(chan)品質(zhi)量(liang)(liang)安全的重(zhong)要(yao)意義。近年來，綠(lv)色(se)農(nong)業理念深入人心，國家政策(ce)要(yao)求在(zai)穩(wen)糧保(bao)產(chan)的同(tong)時(shi)推行“肥藥雙減”。在(zai)此(ci)背景下，如何推動(dong)植保(bao)防控精(jing)準(zhun)化、綠(lv)色(se)化發展，成為植保(bao)行業關注(zhu)的重(zhong)點。

數智技(ji)術的(de)應(ying)用(yong)正是解(jie)題的(de)關鍵(jian)。今年中央1號文件提出“加強災(zai)害(hai)短期預警和中長期趨勢研判”，《農(nong)業農(nong)村部(bu)發(fa)(fa)布關于大力(li)發(fa)(fa)展智慧農(nong)業的(de)指導意見》進(jin)一步明(ming)確要“統籌推進(jin)農(nong)業氣象(xiang)、苗情、土壤(rang)墑情、病蟲(chong)害(hai)、災(zai)情等監測(ce)預警網絡建設，提升(sheng)防災(zai)減(jian)災(zai)實時監測(ce)和預警預報能力(li)”，顯著推動了AI、大數據等數智技(ji)術與(yu)病蟲(chong)害(hai)監測(ce)防控的(de)深(shen)度融(rong)合。

面對當前植(zhi)(zhi)保(bao)(bao)測報的堵點難點，托普云(yun)農持續深化(hua)(hua)(hua)人工(gong)智(zhi)能(neng)、大數據(ju)等(deng)數智(zhi)技術在植(zhi)(zhi)保(bao)(bao)領域的融合應用，實現(xian)智(zhi)能(neng)監(jian)測→研(yan)判預(yu)警→精準防(fang)(fang)控的數智(zhi)植(zhi)(zhi)保(bao)(bao)全(quan)鏈路(lu)完(wan)整(zheng)閉環，構建現(xian)代化(hua)(hua)(hua)植(zhi)(zhi)保(bao)(bao)防(fang)(fang)控體系，推動植(zhi)(zhi)保(bao)(bao)行業向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)(hua)、自動化(hua)(hua)(hua)、綠色化(hua)(hua)(hua)方向(xiang)邁進。

深耕AI算法，練就精準識蟲慧眼

傳(chuan)統的(de)病蟲害監(jian)測依賴人(ren)力(li)驅動，需要(yao)植(zhi)保專家下地觀察，根據知(zhi)識和(he)經(jing)驗做(zuo)出(chu)判斷(duan)。因(yin)此，若想實(shi)現病蟲害監(jian)測“人(ren)機協同”，首(shou)要(yao)一步就是對AI進(jin)行大量的(de)學習和(he)訓練，讓它練就一雙不(bu)遜于植(zhi)保專家的(de)識蟲慧眼。托普(pu)云(yun)農在業(ye)內率(lv)先啟動智(zhi)能測報裝備(bei)的(de)研(yan)發進(jin)程，歷經(jing)十(shi)余年深耕，五代算(suan)法(fa)升(sheng)級，采用(yong)卷積神經(jing)網絡(luo)深度學習法(fa)構建病蟲害識別模型，通(tong)過數以百萬計(ji)的(de)病蟲害圖像樣(yang)本反復訓練，不(bu)斷(duan)刷新病蟲害測報裝備(bei)的(de)識別準確率(lv)。

托普云農病(bing)蟲(chong)害識別算法

目前，托普云農(nong)自主(zhu)研發的智能蟲(chong)情(qing)測(ce)(ce)報燈(deng)能夠精準識(shi)(shi)別(bie)(bie)草(cao)地(di)貪夜蛾、草(cao)地(di)螟、粘蟲(chong)、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲(chong)等134種國家一類(lei)、二類(lei)及其他農(nong)、林(lin)業(ye)主(zhu)要害蟲(chong)，不僅覆(fu)蓋種類(lei)多、識(shi)(shi)別(bie)(bie)速度快，而(er)且能夠精準區分相似種害蟲(chong)，在(zai)蟲(chong)體堆(dui)積狀(zhuang)態下也能完成精準識(shi)(shi)別(bie)(bie)和計數，綜合識(shi)(shi)別(bie)(bie)準確率(lv)超過90%。在(zai)全國農(nong)業(ye)技術推廣服務(wu)中心(xin)舉(ju)辦的智能化監測(ce)(ce)設備(bei)現場展(zhan)示和比試中，智能蟲(chong)情(qing)測(ce)(ce)報燈(deng)連續(xu)兩(liang)年蟬聯綜合識(shi)(shi)別(bie)(bie)準確率(lv)第一名。

同(tong)時，托普云農根據不(bu)同(tong)的(de)植(zhi)(zhi)保(bao)場景(jing)，研(yan)發落地(di)了(le)小蟲體智(zhi)能(neng)測(ce)(ce)報(bao)系(xi)統、智(zhi)慧性誘(you)測(ce)(ce)報(bao)系(xi)統、智(zhi)能(neng)孢(bao)子捕捉系(xi)統等(deng)一(yi)系(xi)列(lie)智(zhi)能(neng)測(ce)(ce)報(bao)裝備，并開發了(le)“見蟲”、“數蟲”等(deng)智(zhi)能(neng)植(zhi)(zhi)保(bao)App和小程(cheng)序，實現2000余種農業害(hai)蟲、70余種主要作物病害(hai)癥狀的(de)精準(zhun)識別(bie)。AI技術的(de)運用(yong)，不(bu)僅助(zhu)力植(zhi)(zhi)保(bao)工作顯著降本增效，也進一(yi)步提升了(le)數據精度，為蟲情精準(zhun)分析(xi)研(yan)判(pan)創造了(le)條件。

托普云農植保(bao)智能裝備

自研蟲情研判模型，打造防控“大腦”

當前，隨著遙感(gan)監(jian)測、物聯(lian)網等技術(shu)(shu)在病蟲(chong)(chong)害監(jian)測領域(yu)的(de)應用日益普及，來自田(tian)間環(huan)境、病蟲(chong)(chong)害等多源數(shu)據呈現井噴式(shi)增長。然(ran)而，要(yao)(yao)想把海量數(shu)據轉化為對病蟲(chong)(chong)害災情的(de)精準分(fen)析和預(yu)報，既需要(yao)(yao)掌(zhang)握人工智能(neng)技術(shu)(shu)，又(you)要(yao)(yao)了解(jie)農業病蟲(chong)(chong)害的(de)發生規律及成災機理(li)。

托(tuo)普云農(nong)發揮“現(xian)代信息技術(shu)與農(nong)業(ye)專業(ye)深度(du)融合”的(de)技術(shu)優勢(shi)，在大區(qu)域病蟲害(hai)監(jian)測(ce)(ce)的(de)基礎上(shang)打造(zao)植(zhi)保(bao)大數(shu)(shu)據(ju)平臺，自研病蟲害(hai)監(jian)測(ce)(ce)預警、遷飛性害(hai)蟲遷飛路徑預測(ce)(ce)等(deng)AI算(suan)法模型，匯(hui)聚地理信息、遙感監(jian)測(ce)(ce)、病蟲害(hai)監(jian)測(ce)(ce)、氣象、土壤等(deng)多源數(shu)(shu)據(ju)，通過數(shu)(shu)據(ju)清洗、挖掘和(he)AI建(jian)模分析(xi)，能(neng)夠多形式呈現(xian)各(ge)地區(qu)蟲情趨勢(shi)，對病蟲害(hai)趨勢(shi)作出研判和(he)預警。

蟲害發生趨勢預測

遷飛路徑研判預測

同時，托(tuo)普云(yun)農打通植保(bao)(bao)服務的“最后一公里”，結合AI語(yu)言(yan)大(da)模(mo)型技(ji)術自動化生成(cheng)智能蟲情報(bao)告(gao)，助力植保(bao)(bao)人員避免“數據淹(yan)沒”，及(ji)時掌控蟲情動態，制定防控策(ce)略，為植保(bao)(bao)防控部門打造“實時監測-智能研判-報(bao)告(gao)預警-精(jing)準推送(song)”的數智化聯動響(xiang)應模(mo)式，顯著提(ti)升植保(bao)(bao)防控水平(ping)。

AI生(sheng)成智能蟲情報(bao)告

立體化統防統治，落實“肥藥雙減”

在國家政策大(da)(da)力推進“肥藥雙減”，鼓勵發展綠色農(nong)業的(de)大(da)(da)背景下，托(tuo)普云(yun)農(nong)結合(he)茶園、果(guo)園、大(da)(da)田、大(da)(da)棚等各類(lei)場景與(yu)防(fang)治(zhi)需求，打造“天(tian)敵友好(hao)型(xing)”風吸(xi)式殺(sha)(sha)蟲(chong)燈、高空殺(sha)(sha)蟲(chong)燈、大(da)(da)棚殺(sha)(sha)蟲(chong)燈、田間(jian)機(ji)器人等綠色防(fang)控(kong)裝備，并開發了(le)空天(tian)地一體(ti)(ti)化(hua)預警(jing)監(jian)(jian)測、無人機(ji)智能(neng)精準飛防(fang)、綠色防(fang)控(kong)效果(guo)評估等立體(ti)(ti)化(hua)防(fang)控(kong)體(ti)(ti)系，并通過三端（農(nong)戶(hu)端、植保體(ti)(ti)系端、社會化(hua)服務(wu)組織端）數據(ju)融合(he)，構建集動態監(jian)(jian)測、研判預警(jing)、統防(fang)統治(zhi)于一體(ti)(ti)的(de)數智植保完整閉環。

無人機智能巡檢飛防

在深耕數智植保(bao)過(guo)程中，托(tuo)普云農(nong)(nong)憑(ping)借卓越(yue)的(de)科技(ji)(ji)創新能力，取得6項(xiang)發明專(zhuan)利、18項(xiang)新型實用專(zhuan)利、8項(xiang)軟件著作權等(deng)(deng)(deng)，并先后榮獲13項(xiang)國家級、省級獎(jiang)項(xiang)榮譽，包含國家星火計(ji)劃(hua)、省級農(nong)(nong)業機械科學技(ji)(ji)術獎(jiang)、省級科技(ji)(ji)進步獎(jiang)等(deng)(deng)(deng)。目前，托(tuo)普云農(nong)(nong)已在江(jiang)蘇、陜西(xi)、四川(chuan)、云南、山西(xi)、貴(gui)州、重慶、寧夏、安徽、江(jiang)西(xi)、遼寧等(deng)(deng)(deng)地成功建(jian)設了病(bing)蟲害監測預(yu)警平臺，植保(bao)服務覆蓋(gai)全國30+省份和(he)地區。

浙江植保服務在線平臺

數(shu)智技術(shu)在植(zhi)(zhi)保(bao)領域的(de)深度應(ying)用(yong)，不(bu)僅(jin)為國(guo)家糧食(shi)安全提供堅實(shi)保(bao)障，更有利于建設和維系綠(lv)色、健(jian)康、可(ke)持續的(de)農(nong)業(ye)生(sheng)態環境。托普(pu)云農(nong)將繼(ji)續引領數(shu)智植(zhi)(zhi)保(bao)理念推廣(guang)與技術(shu)革新，推動農(nong)業(ye)綠(lv)色全要素(su)生(sheng)產率的(de)提升，積極(ji)助力農(nong)業(ye)新質生(sheng)產力的(de)形(xing)成和發展(zhan)。